1.高级语言( high - level ) : 更加贴近人类的自然语言... 而不是功能的高低
2.语法上 ：脱糖 加糖
3.几乎所有的 编程语言 或者 设计模式 都在宣称，目标为：让程序员，专注业务逻辑，避开计算机底层交互。（群众基础）
4.专注的领域：软件工程( java ) 或者 数学计算 （ py ）-- 算法导论 4 版
5.精确富有美感的知识善待学生，把他们引到上科研的道路
一、关于python变量使用前无须声明类型小记
1、C/C++/C#等语言的变量必须先声明类型，再使用；而python则不必声明，但变量得有初始值（python通过赋值给变量的初始值来“标明”变量类型），例如：integer=10 integer='123'（错误，因为integer变量只能存储整数——赋值的初始值为10，所以integer变量被“标明”为整形类型，就不能再存储其它类型的变）
2、python变量类型的确定，某种程度上和C#的var关键字声明变量相同，一旦变量被赋值了，那么该变量也就被“标明”为什么类型了，在C#中称var关键字实现的方式为类型推断
3、变量有基础的变量，也有高级的变量（比如C++/C#中的string类，MFC中的CString类），更准确的定义是基础变量类型，而不是变量（变量是对象，而基础变量类是类层面的语法），刚开始学C#时，后来突然意识到基础类型(诸如int,long,double等)也是类这个东东（因为其变量都支持ToString()等方法...)
二、本节课程要点
1、首先有用户需求（分解为业务逻辑），用编程语言实现出业务逻辑，就会得到一组代码，代码一般是放在文件里，保存代码的文件成为程序（源代码）；用编写代码的方式来实现用户需求/业务逻辑，最后得到程序文件的这个过程就被称为编程
2、源代码(人类看懂的英语)-----》编译器/解释器-------》cpu指令(0和1)；故而需要编译器和解释器，每个语言都有相应的编译器和解释器，语言是给人看的，而编译器/解释器作为“翻译官”让计算机按照我们想要的去执行
3、语言的分类(从其配套的“翻译官”来分类)：编译型语言(C/C++/Java/C#)，解释型语言(python/JavaScript)；编译型语言：把源代码转译为指令，把指令保存在目标文件里，目标文件中的内容可以直接被计算机看懂，于是把保存指令的文件称为可执行程序（应用程序）；解释型语言：不产生目标文件，程序执行时，把源代码提交给解释器，读一行源码，执行一条程序，直至源码执行完，所以有时也称脚本语言（类似于按剧本表演）
4、语言越贴近人类的语言，就越高级；从低到高级：机器语言------》汇编语言--------》面向过程的语言(C/SQL)-------》面向对象的语言(C++/C#/Java/JavaScript/python)
5、python语言不用像C++那样关注内存等释放，更加专注于业务逻辑，跨平台，主要是学习库及编程的体验上
6、python在数学、统计等强大，特别是机器学习等领域
7、语言所提供的数据结构（Java有数组），但python需要引入库
三、python编程
1、任何库类的引用都需要满足两点：物理上有库的存在，文件实现中要导入（通常是引用物理存储文件位置和类似于C#：using,python：import,C++：__declspec(dllimport)，using，include等）
四、关于使用pandas库的数据处理
1、首先数据必须是较为“干净”
2、文件编码不同导致的失败
3、一些常用方法的使用
