【小序】
作为一名在一线工作了十多年的高级软件工程师和教师，我发现，大多数程序员都是在“近似正确”地使用编程语言。这种“近似正确”足以应付一般工作，但会严重阻碍你向着更高的层次进发——比如进入大公司工作、学习更有价值的知识、或者体验编程的禅意真味。
我之所以要录这套课程，就是为了带领学习者们用最精细的方法、如织锦一般把Python语言作为一个完整的知识体系学习一遍。通过对这套课的学习，摆在你面前的程序世界应该是如水晶般真真切切、清澈见底，而不再是朦朦胧胧、雾里看花。
【为什么学习Python】
因为，近两年来，Python语言借着数据科学和人工智能的“东风”成为了最流行的编程语言——街头巷尾人们口口相传。同时，Python语言也是一门通用语言，除了数据科学方向的“看家本领”，它还能开发网络程序、游戏、桌面程序等等。
你可能听说过“Python语言简单”这个说法。实际上，Python语言并不“简单”，因为它的功能可以与任何一门编程语言比肩。只是Python的语法非常“简洁”——使用Python，编程者不用面对public、static这样的“工程性”的语法，而是直接表达自己的逻辑思想即可。
所以，无论是编程老手增加新的技能，还是编程新手打算进入新的行业，Python语言都是一门十分有用、十分友好的语言。必学。
【什么人可以学习这套课】
因为我设计这套课的时候把我的听众设想为“从来没有编程基础，但想通过扎扎实实学习成为超出平均水平的编程高手”的这样一群人。所以，适合学习这套课程的人群包括：
- 零基础学习编程，希望通过Python语言入门的朋友
- 有一定编程基础，想深入学习、扎实基础、查漏补缺的朋友
- 想在IT行业一展宏图的青少年朋友
【课程内容】
本套课程所包含的是一个完整的知识体系，而非单纯的一门编程语言。因为模块比较多，所以此处并非包罗所有细节，而是把涉及的知识领域给大家列出来：
- Python语言的全景式介绍、开发环境的搭建等（基本上手）
- 程序世界的“地基”——从二进制到数据类型
- 常值、变量、操作符/表达试、函数等（编程初阶）
- 各种语句和逻辑表达技巧（编程进阶）
- 基本数据结构与算法、编程竞赛（编程高阶）
- 类、方法、属性等面向对象技术（工程化编程）
- Python数据分析（课程已经发布，参见《Pandas玩转Excel》
依我的设计，这套课程是开启机器学习和人工智能（深度学习）的钥匙，所以，后续课程将会是与实战相结合的机器学习和人工智能课程。正在组织团队开发这些课程，想学习的同学请一定要把Python语言学扎实。
【如何学习这套课程】
我会按一周两到三更的速度把精心打磨的课程发布在这里，同时，在讨论区与大家互动——听取大家的反馈、解答大家的疑问。别的网站可能也会分销这套课，但这里是我的“大本营”，课程发布会更快、更丰富。当时机成熟时，我会邀请大家进行线上实时分享。
【为什么是我来讲这套课】
市面上的Python课成千上万，为什么我还要再出一套？因为，我相信我讲的更精确、更精致，也更成体系。我的自信来源于：
- 我是一名有着十多年一线开发经验的高级软件工程师
- 我的项目受到过多次嘉奖，同事们很喜欢和我在一起工作
- 我的《C#语言入门详解》是全球访问量最高的课程之一
- 我把C#课程中的精华和近年来的教学经验倾注在《Python语言入门详解》中，一丝不苟
- 已经数千人通过学习我的课程找到工作、进入名企工作、或者取得了出色的美国计算机奥赛成绩
【学习者应该做哪些准备】
这套课程内容很丰富，也很有趣，很多时候听着故事就把艰深难懂的知识给学了。但无论多有趣的学习，也是需要付出时间和一些硬件条件的。综合之前数千名学生的学习经验和建议，你可能需要做好如下准备：
- 每天拿出1到2小时来学习，每集视频平均看3遍，持续大约3个月
- 每集视频最好能做到“原话复述”，这对面试和考试非常关键
- 视频中的编程例子一定要做到能默写，编程是手上功夫，不是嘴上功夫
- 多做练习、多写程序、多用编程解决手头的问题、多与我交互
祝大家早日成功！
