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任务7： 排序，多重任务

关于对DATa Frame里面不同列（Series）的排序主要用到一个DataFrame的一个函数 ".sort_values()"

.sort_values()函数里的几个成员的解释

by=【'column1','column2'】 ：指定需要排序的目标列，以及排序的先后顺序。

inplace= True：与.set_index里的功能一样，避免再次生成一个DataFrame。

ascending=[True，False]: 【】里面的成员数量要与by[]里面的成员对应。表示从大到小或从小到大排列。

本节代码：

import pandas as  pd

products = pd.read_excel('C:/Temp/List.xlsx', index_col='ID')

#products.sort_values(by='Price', inplace=True, ascending=False)
products.sort_values(by=['Worthy', 'Price'], inplace=True, ascending=[True, False])
print(products)

打印结果

           Name  Price Worthy
ID                           
18  Product_018  11.22     No
15  Product_015  10.31     No
3   Product_003   9.62     No
9   Product_009   8.98     No
6   Product_006   7.34     No
12  Product_012   7.29     No
2   Product_002  11.99    Yes
17  Product_017  11.95    Yes
8   Product_008  11.14    Yes
4   Product_004  11.08    Yes
7   Product_007  10.97    Yes
19  Product_019  10.95    Yes
16  Product_016  10.26    Yes
1   Product_001   9.82    Yes
10  Product_010   9.18    Yes
14  Product_014   9.16    Yes
20  Product_020   8.82    Yes
13  Product_013   8.36    Yes
11  Product_011   8.31    Yes
5   Product_005   7.75    Yes