- HashMap和Hashtable的区别
Map interface.
Allow NULL(key);
unsynchronized.
not ordered。 eg: 2%16=2. 1%16=1，先存进去的数不一定排在前面。
底层都是array
- Hashfunction
选择质数，不然可能有公约数导致hash confliction。
有hash confilct的话：
Separete chaining.可以用链表（linklist）连接起来所有同hash value的node。（主要记忆即可）。优化方向还可以是BST（访问时间logn）
或者Linear probing：当前confict，找到下一个，直到找到空位。 但是可能效率比较低。
Double Hashing: 发现conflict， 用secondary hash、
- rehash，根据load effector。
常见题型
- sliding window
- 利用hash思想去重，赵duplicate，0(1)时间查找
- 有关cache的设计题
解题思路，一开始没想法先找brute force的复杂度，然后想办法优化。
例题： contain Duplicates. 利用hashmap（num[i],i），然后用一个pointer代表尾部， find有无相同，然后判断index是不是前面k长度以内的。 也可以put value的时候判断之前最近的index是哪个，然后更新掉value，index的pair
也可以排序好，然后用list《node》存储index和value，然后for去判断相邻的==value的index在不在范围内
例题48min：longest substring without repeating characters.
可以用two pointer做法，然后hashmap存Slow和fast中间的字母判重复，然后重复了之后slow直接移动到fast的位置。不用慢慢移动。
例题：1h2min。 shortest substring contains the all given characters.
brute force。
而且这里hashpmap不能存index，因为"abbbc"，s就不能直接跳了，要一点点移动。f是未满足sunstring的时候移动，s是满足的时候移动。
检查hash是否符合的可以用for loop。 也可以用一个global variable match=n； hashmap里面存需要出现的count，出现一次hash里面对应元素-1. 然后match+1.也可以表示是否符合标准，这样就不用for遍历hash了
例题1h38min： repeated DNA sequences（）可以直接把所有10位长度substing存到hash，然后后面判断有没有出现过
还可以用bitmap，A：00，C：01，G:10:,D:11. hashvalue作为key也可以，substring作为value
例题：LRU cache：hashmap
linkedlist只能表示加进cache的顺序，但是get（1）不能反映到linklist里面，
queue不行因为移动的不一定是开头和末尾，中间的无法改变。
思路2h17min处：hash存key，node，node是新class
