随着数字化时代的到来,产品和市场部门越来越依赖数据驱动决策,A/B testing就是这样一种广受欢迎的数据决策方法。A/B测试是一种用户体验研究方法。A/B检验包括A和B两个变量的随机实验。它包括统计假设检验或统计学领域使用的"双样本假设检验"的应用。 所以相比于依靠经验和直觉,使用A/B testing的方式可以让我们作出更科学的决策。
那么我们应该如何进行A/B testing呢?什么时候需要我们使用A/B testing呢?在面试中遇到A/B testing的问题应该怎么回答呢?等等这些问题也困扰着求职者。本节课程就从A/B test 概念和原理出发,结合求职中的实际问题, 系统的帮助同学们掌握A/B test测试和面试技巧!