课程介绍
《AI与商业数据分析基石》是一门以“商业决策”为核心的AI课程，强调用数据和模型降低不确定性，而非单纯学习算法。本课程系统讲解了机器学习的核心框架（监督学习与无监督学习）、分类与回归问题的本质区别，以及从模型构建、验证、测试到部署的完整工业流程。同时，通过决策树、回归树等可解释模型，帮助学生理解如何从数据中提取关键商业变量，并将分析结果转化为可落地的商业决策支持。
课程进一步深入模型评估与优化方法，重点强调过拟合风险、Precision与Recall的权衡、交叉验证与剪枝等核心思想，帮助学生建立“稳定性优于极致精度”的商业分析思维。通过房地产估值（AVM）等真实案例，学生将掌握如何在效率、准确性、成本与风险之间找到最佳平衡，从而真正实现用AI提升企业效率、降低风险并创造商业价值。
